产品特点： 集报表中心，联机分析处理，数据挖掘与一体 迅速创建企业结构树，有效传达各部门管理需求； 建立企业的预警机制，防范各种风险； 集成企业数据环境，解决综合性疑难问题； 轻松实现企业内部消息流转、报表推送； 多维权限管理，保障企业机密安全； 丰富图表功能，展示数据全貌；
* 各类数据分析模型 * 跨平台、网络化、多数据库、多应用系统 * 高级数据分析功能 * 所见即所得，准确、易懂
部分数据分析主题 一、部分数据分析主题
1
缺货分析
通过缺货分析,可以显示因为缺货而带来的损失,进而方便决策者调整库存结构；
2
库存结构分析
对现有库存进行多维的分类,明细现有库存的结构性问题和合理性；
3
库存周转率分析
通过库存周转率分析，可以分析不同商品的资金利用效率和库存管理水平,对于库存周转率特别高和特别低的都要重点考察;
4
库存成本变更分析
库存商品因时间变更而带来的成本变化,从而指导库存决策；
5
滞销商品库存分析
寻找出库存中的滞销商品,分析原因以便进行相应的处理;
利润的结构性分析
描述企业商品的利润贡献；
销售异常分析
寻找出销售中的异常情况,并探求原因,防止销售中的失误并捕获销售中的机会点；
促销效果分析
对促销商品进行促销前、促销中、促销后的变化情况；
商品的交叉销售
利用关联规则算法,寻找出交叉销售(消费习性—购买A商品的同时会购买B商品)的最优模式,从而促进利润增长；
商品的季节性分析
可以寻找不同类别的商品销售的季节性特征和模式，例如商品在那个季度旺销，那个季度滞销。从而为商品的库存管理和销售管理提供依据；
6
商品销售额ABC分类
可以观察不同类别商品占总商品的销售额比例，是符合80/20原则还是较平均的分布？突出管理的重点所在；
7
商品毛利ABC分类
可以观察不同类别商品的盈利能力,可以结合商品的销售情况确定销售策略；
8
商品的品类分析
进行商品大类、中类、小类的分析；
9
商品的地区差异分析
分析不同商品在不同地区的销售情况,从而找出地区销售的差异所在,指导销售；
10
商品的销售密度分析
研究商品销售的频次,进而调整人力资源,控制人力成本；
11
销售频次和销量
的相关性分类
可以看出不同的商品类别，销售频次和数量的相关程度；
供应商的结构性分析
从不同维度显示供应商的结构；
供应商评分模型
对供应商进行等级评判,从而调整供应商的优先级；
供应商信用期分析
分析供应商的信用期和执行情况；